11月26日消息,PICO的系统Runtime已于日前正式通过OpenXR 1.1认证。这一成果彰显了PICO推动行业标准发展的承诺,为开发者和用户㊣提供无缝的互操作性。目前,OpenXR 1.1的支持已在搭载OS 5.12.0的PICO 4 Ultra✅推出,而PICO团队计划在2025年6月为PICO 4和Neo 3添加支持。
OpenXR是XR行业的一项行业开放标准API,由非盈利行业联盟Khronos管理。OpenXR 1.1版本在之前的基础上引入了五个扩展,并新增了权限不足和㊣依赖项未启用的错误代码,以帮助开发人员进行应用程序调试。
PICO对OpenXR 1.1标准的支持,意味着开发者可以使用最新的1.1功㊣能运行他们的OpenXR应用程序,从而简化跨平台XR应用程序的开发和部署。这有助于减少XR生态系统的碎片化,推动行业标准的统一㊣和发展。
PICO团队表示,他们很荣幸能够㊣参与OpenXR 1.1规范的制定,并与✅行业✅领袖合作,提供了关键的见解,并积极参与了开发过程。他们将共同推动创新的边界,确保XR生态系统更加统一和易于访问。
据Roadtovr近日报道,Bigscreen Beyond目前正在推出首个黑色星期五促销活动。从本周开✅始,购买公司旗下VR头显Bigscreen Beyond即可免费获赠一条音频头带。
该交易将在所有支持的运输地区提供,包括美国、英国、欧洲✅大陆大部分地区、爱尔兰、冰岛、澳大利亚、新西兰、加拿大㊣和日㊣本。
与许多此类带子一样,Bigscreen音频头带用一个可以罩住头顶和后脑勺的硬质带子取代了默认的织物带子,并配有一个可轻松佩戴的可调节表盘。此外还配有内置耳罩式耳机,提供优质✅的音频体验。
对于对VR体验有较高要求的消费者来说,Bigscreen Beyond是一个不错的选择。考虑到黑五促销期间的优惠力度较大,此时购买可以节省不少费用。
此前,在很㊣多媒体的深入测评中,都对Big㊣screen Beyond表示㊣称赞,它具有定制的面㊣板、一流的视觉效果和紧凑㊣的外形,这对于长时㊣间使用来说是很舒适的。但不足的是,此前公司一直未发货Audio Strap,因此缺少内置音频是一个明显的缺点。
11月25日,高端 XR 头戴式设备制造商 Varjo ㊣宣布推出一项基于智能手机✅的新型 3D 扫描服务,该服务面向企业,有望让用户快速构建逼真的环境并在 VR 和✅传统屏幕上进行探索。
这款名为Teleport 的付费应用程序允许用户捕捉和重建真实世界的位置,Varjo表示这一过程只需 5-10 分钟,比传统的摄影测量方法快得多。
Varjo称,由此产㊣生的数字孪生画面可以通过手机、电脑访问,也可以使用 Varjo 的 XR头显或其他主流 PC VR 头显进行探索。
在高斯溅射和 NVIDIA GPU 训练的生成模型的推动下,Teleport 的 3D 模型将在云端进行处理,然后在设备上完成渲染,这意味着用户只需要互联网连接✅即可最初下载模型。
据了解,Varjo 现在每月收费 30 美元,目前提供为期七天的Teleport免费试用。注册后,用户还可以通过其网页查看器免费查看大量标准和高清捕获内容,以及通过其桌面客户端查看最高质量捕获内容。
11月26日消息,Meta近日与互动培训平台MOONHUB展开了合作,旨在将VR引入设施管理行业。此次合作将使 MOONHUB 能够在 Meta Quest 头戴式设备上独家提供公司旗下的Titan VR 训练应用程序。
据了解,Tit✅an VR应用复制了真实场景,打造了一个安全、经济高效且最大程度减少对物理资源依赖的实践学习环境。它能够提供关于员工技能和绩效的独特见解,使管理层能够做出更明智的数据驱动决策。
目前,MOONHUB 和 Meta 已㊣经与多家设施管理提供商合作,率先将整个行业的培训课程数量增加了 800%,使 VR 培训在安全且具有吸引力的环境中成为行业常态。
Meta 商业销售副总裁 Christ㊣ine Trodell 表示:“通过将 Meta Quest 头戴设备的沉浸式功能与 Moonhub 的 Titan VR 培训应用程序相结合,Moonhub 为专业人士创造了一个独特的机会,让他们无需实体设施或设备即可体验未来的培训和运营。”
近日,美国医疗机器人公司Incision发布了适用于Meta Quest 3 和 3S 的应用Heartbeat,这是一款首创的医疗 VR 应用,课利用手势跟踪来教授心肺复苏术、听诊、解剖学等㊣原理。
据了解,Heartbeat支持全手部追踪功能,用户在进行某些医疗操作时,如胸✅外按压,可以通过自己的手㊣势动作来模拟真✅实的操作过程。这种交互方式使得用户能够更直观地学习和掌握医疗技能。
通过VR技术的加持,Heartbeat㊣为用户提供了一种身临其境的医疗体验。用户㊣可以扮演医生的角色,亲身参与并体验医疗过㊣程中的复杂场景。
值得一提的是,Heartbeat不仅适用于医疗专业人士的技能培训,还适合对普通用户进行医疗知识普及。用户可以在应用中直观地学习和了解心肺复苏术、听诊以及解剖学等基础医学知识。
在进行医疗操作时,应用会实时反馈心脏和肺部的反应,让用户能够直观地看到操作对器官的影响,从而更加准确地掌握操作技巧。
得益于英超联赛官方的大力支持与全面授权,游戏中所有20支英超㊣球队的球衣、球场等元素均得到真实还原。
“时刻”模式是游戏的核心亮点。该模式利用Rezzil的专有技术,精准捕捉并高保真重现赛季中的每一个关键场景。玩家将有机会亲自传球、射门、庆祝进球,感受每一个动作的力量与激情。
游戏允许球迷们置身于精彩的比赛之中,并在原来的球场里重温和回放2023~2024赛季的标志性时刻。
随着VR技术的不断发展和普及,越来越多的球迷开始关注并尝试VR足球游戏。英超联赛作为世界顶㊣级足球联赛之一,其授权的VR游戏无疑具有巨大的市场潜力。该游戏的推出将进一步推动VR足球游戏的发展,提升球迷的观赛体验和参与度。同时,它也将为英超联赛带来全新的商业机会和收入来源。
11月26日消息,近日,微显示器制造商Microoled完成了B+轮融资。作为一家成立于2007年的公司,Microoled专注于为视频眼镜、头戴式运动设备、相机取景器、医疗应用等领域用户提供OLED近眼显示器。此次融资将助力公司解决功耗、图像质量等问题,进一步拓展市场。
此次融资将有助于Microoled加快其全彩、高亮度RGB OLED解决方案的开发。同时,也将为公司解决功耗、图像质量等问题提供资金支持,进一步拓展其市场份额。
Microoled CEO Eric Marcelli㊣n-Dibon表示:“AR和VR有着巨大的市场机会,但只有掌握像素级的关键技术才能打造出成功的产品。”
随着A㊣R/VR技术的不断发展,微显示器作为关键组件之一,其市场需求将持续增长。Microoled作为行业内㊣的佼佼者,其产品在性能和质量上均处于领先地位,具有广㊣阔的市场前景。
音乐平台Soundscape 最近宣布,加拿大著名的DJ及音乐制作人deadmau5 的沉浸式 VR 音乐会体验现已在 YouTube 上免费提供。这部一小时的音乐会影片包含完整的视听表演,最初于 2024 年 5 月在 Soundscape 的 VR 和 PC 平台上独家首播。
这场VR音乐会凭借Unreal Engine 5和Soundscape的专有技术,如“Soni✅c A✅I”转换系统,实现了音乐与科技的完美融合。在技术支持下,这场沉浸式音乐会将为用户提供出色的视听响应和效果,使观众能够身临其境地感受音乐的魅力。
Soundscape创始人Eric Alexander表示,此次发布旨在将这场音乐与科技完美融合的体验带给更广泛的受众。现在,任何拥有网络连接的人都能轻松享受到这场音乐会。这场音乐会也展示了Soundscape平台在VR音乐会领域的技术实力和创新成果。
目前,Soundscape基于Unreal✅ Engine 5开发,并使用了版本4中的专有Sonic AI技术。未来,该平台可能会继续引入新技术和优㊣化用户体验。
近日,“投资四川·瞩目广元”大蜀道文化旅游暨生态产业项目签约仪式在四川广元市剑阁县举行。此次仪式共签约文旅康养暨生态产业项目75 个。其中,剑阁县 VR 国✅防教育军旅融合发展项目——《✅千年奇遇剑门关》作为7 个展示项目之一,进行了现场签约。
据了解,《千年奇遇剑门关》VR㊣㊣体验于今年9月入驻剑门关风景区。该项目投资950万元,采用全㊣球领先的大空间追踪技术,通过把剑门关悠久的历史文化与先进的虚拟㊣现实技术相结合,为游客带来一场震撼的视听盛宴。
《千年奇遇剑门关》是“华夏漫游”系列的第二个漫步式VR大空间产品,聘请了专业的古蜀文化研究团队进行深度挖掘和指导,将五✅丁开山、三国战场、红军攻克等发生在古蜀道上的千年奇遇以及剑门关的绝美自然风光浓缩在了15分钟的动画㊣中,让游客在佩戴VR设备后,能够瞬间“穿越”回千年前的古㊣蜀道。
11月26日消息,近日,据天眼查知识产权信息显示,广州小鹏汽车科技有限公司申请了一项名为“一种基于VR头显的机器人遥操作系统、方法和设备”的新专利。
摘要显示,本发明涉及机器人遥操作技术领域,该系统包括动捕设备、VR头显、上位机和机器人,动捕设备采集被穿戴人员一个或多个身体部位✅的位姿,并发送至VR头显。
VR头显用于对动捕信号中的位姿做滤波处理,并将滤波后的一个或多个身体部位㊣的位姿和VR头显位姿发送给上位机;上位机用于按照机器人控制算法对位姿和VR头显位姿进行处理生成至少一个控制信号,并发送给机器人。机器人用于接收至少一个控制信号,执行相应运动哈勃望远镜官网,增加用来控制机械臂的冗余自由度,从而有效解决机械臂在奇异位置失控的问题,提高对机器人的控制精度。
该系统通过动捕设备和VR头显实现了对人体动作的精准捕捉和实时传输,从而能够实现对机器人的远程精确控制。通过VR头显的滤波处理,可以进一步提高动作的准确性和稳定性。